Meteorologie
print

Sprachumschaltung

Navigationspfad


Inhaltsbereich

Konvergenz der Vorhersageverteilungen in einem idealisierten konvektiv skalierten Ensemble mit 100.000 Realisierungen

07.11.2022

tempest500

Ein idealisiertes Ensemble, das die Schlüsseleigenschaften der Dynamik und Statistik der Kumuluskonvektion nachbildet, wird verwendet, um zu ermitteln, wie die Stichprobenunsicherheit statistischer Größen mit der Ensemblegröße konvergiert. Es wurde eine universelle asymptotische Skalierung für diese Konvergenz gefunden, die von der Statistik und der Verteilungsform abhängt (ein Beispiel für eine bimodale Verteilung, die sich aus dem Modell ergibt, ist in Abbildung 1 dargestellt), mit der größten Unsicherheit für Statistiken, die von seltenen Ereignissen abhängen. Dies wird in der nachstehenden Abbildung für eine Gauß-verteilte Modellvariable veranschaulicht, wo die Stichprobenunsicherheit (y-Achse) für 5 Quantile (rote Linien) anzeigt, dass sie nach einer bestimmten Ensemblegröße asymptotisch zu konvergieren beginnt (graue Linien), und je extremer das Quantil ist, desto mehr Mitglieder sind dafür erforderlich.

Referenz

Tempest, K., G. Craig, and J. Brehmer (2022): Convergence of forecast distributions in a 100,000 member idealised convective-scale ensemble. Under review at Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society.